生鮮電商市場(chǎng)潛力毋庸置疑，眾所周知是已漏出冰山一角的巨大金礦。艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2018年中國生鮮電商行業(yè)消費洞察報告》顯示，2017年，中國生鮮電商市場(chǎng)交易規模約為1391.3億元，同比增長(cháng)59.7%。到2019年，這個(gè)市場(chǎng)規?？赡芡黄?500億元。1月25日，第三方數據機構TrustData發(fā)布的《2017年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據盤(pán)點(diǎn)》報告顯示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)細分領(lǐng)域中，共享單車(chē)、生鮮電商及共享貨運用戶(hù)規模增速最為迅猛，其中，生鮮電商的增速達到了208.9%。
然后，這只是冰山一角，數據顯示，生鮮電商市場(chǎng)只占了整個(gè)社會(huì )零售銷(xiāo)售總額的10%。90%還妥妥的埋在地下。真可謂，誰(shuí)拿下了生鮮電商，誰(shuí)將瓜分天下得。
2012年底的"褚橙進(jìn)京"和2013年的“京城荔枝大戰”，將生鮮電商推到了人們的面前，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聞風(fēng)而動(dòng)，紛紛扎進(jìn)了生鮮電商領(lǐng)域。本來(lái)生活、順豐優(yōu)選、一號生鮮、沱沱工社、美味七七等在資本助推下展開(kāi)了生鮮電商備戰大賽。多家創(chuàng )業(yè)公司在這個(gè)賽道上碰壁、出局。
隨后的兩年，生鮮電商保持了超高增速。爾后，雖然不斷的有創(chuàng )業(yè)者加入到生鮮電商行業(yè)，但同時(shí)生鮮電商公司倒閉、裁員、歇業(yè)、商品下架等消息頻出。歷經(jīng)5年的探索，其市場(chǎng)滲透率仍舊不到3%，4000多家生鮮電商中只有1%實(shí)現了盈利。中國電子商務(wù)研究中心數據顯示，高達88%的生鮮電商處于虧損狀態(tài)。
眾多生鮮電商倒閉，也給火焰更高的生鮮市場(chǎng)潑了一盆又一盆冷水。對于僥幸活下來(lái)的，基本也是舉步維艱，“再多的苦也只有寶寶心里最明白。”
放眼世界，即使在冷鏈發(fā)達的美國，以亞馬遜為例，2007年就悄悄推出了亞馬遜生鮮服務(wù)，走的是精益創(chuàng )業(yè)的方式，最初只在西雅圖幾個(gè)收入較高、居住密度比較高的小區提供生鮮快遞服務(wù)。但這個(gè)模式測試5年之后，才進(jìn)入第二個(gè)城市，洛杉磯，同樣只是覆蓋幾個(gè)小區。但時(shí)至今日，在生鮮上嘗試了十年，依舊進(jìn)展緩慢。
事實(shí)上，因為成本高、冷鏈物流配送難及標準化難題等，生鮮電商發(fā)展之路困難重重。雖然這將是一個(gè)萬(wàn)億元的電商市場(chǎng)，發(fā)展前景很大，但是要想從中獲利那是相當的不容易。
業(yè)內人士表示，從長(cháng)遠來(lái)看，冷鏈物流要實(shí)現突破式發(fā)展，必須要從全冷鏈的各環(huán)節入手，搭建起基于“全冷鏈”的智慧管理體系。通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等元素，實(shí)現對傳統冷鏈產(chǎn)業(yè)的顛覆式變革。
以澳柯瑪為例，公司2010年就已經(jīng)開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)全面改造傳統企業(yè)，2015年推出了自主研發(fā)的基于大數據移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的ICM智慧全冷鏈管理系統，將家用制冷、商用制冷、醫用制冷、超低溫設備、冷鏈物流設備、自動(dòng)售賣(mài)終端等各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品整合在一條基于互聯(lián)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈條之上，實(shí)現貫穿產(chǎn)地預冷（冷庫）、冷鏈運輸（冷藏車(chē)、電動(dòng)保溫車(chē)）、冷鏈終端儲存（商超便利設備、生鮮自提、自動(dòng)售貨終端）、家用制冷產(chǎn)品（冰柜、冰箱等）的全冷鏈產(chǎn)品線(xiàn)覆蓋。打通了從產(chǎn)地到餐桌的全冷鏈配送鏈條。
澳柯瑪的“互聯(lián)網(wǎng)+全冷鏈”戰略，概括起來(lái)，解決了冷鏈行業(yè)目前存在的兩大難題：一方面，通過(guò)貫穿冷庫、冷藏車(chē)、商超設備、電動(dòng)保溫車(chē)、生鮮自提的全冷鏈產(chǎn)品線(xiàn)覆蓋，打通了端到端全冷鏈通路解決了冷鏈“斷鏈”難題； 另一方面，推出的“ICM智慧全冷鏈管理系統”，將原本分散的冷鏈各環(huán)節進(jìn)行智能控制，精確掌握在途產(chǎn)品位置，進(jìn)行溫濕度等的遠程智能控制，實(shí)現庫存、查詢(xún)訂單信息的實(shí)時(shí)查詢(xún)和智能配貨，解決了冷鏈的信息“斷流”難題。
